AI 解决方案成本计算器

AI 模型选择

语音识别 (ASR)

OpenAI

(≈¥ 2.592/小时)

Azure

(≈¥ 7.2/小时)

讯飞

(¥ 5/小时)

Volcengine

(¥ 4/小时)

自定义

大语言模型 (LLM)

OpenAI-GPT5

(≈¥ 9/72/百万 Token)

Azure-GPT5

(≈¥ 9/72/百万 Token)

千问-QWEN3

(¥ 1/4/百万 Token)

千问-QWEN3-Max

(¥ 6.4/25.6/百万 Token)

千问-QWEN2.5

(¥ 2.4/9.6/百万 Token)

Kimi

(¥ 8/58/百万 Token)

自定义

语音合成 (TTS)

OpenAI

(≈¥ 108/百万字符)

Azure

(¥ 94.5/百万字符)

讯飞

(¥ 300/百万字符)

Volcengine

(¥ 280/百万字符)

MiniMax

(¥ 315/百万字符)

自定义

语音交互平台

Agora

(≈¥ 0.00638/分钟)

自定义

AI 模型用量定义

用户每分钟讲话/提问次数 (A)

用户每次讲话/提问字数 (B)

用户每次提问平均秒数 (C)

LLM 每次 Prompt Token (E)

LLM Output 总字数 (G)

预估TTS播报秒数/分钟

单次通话时长 (分钟)

月度总通话量 (K)

AI模型成本构成

ASR 费用 (¥):

LLM Input 费用 (¥):

LLM Output 费用 (¥):

TTS 费用 (¥):

语音平台费用 (¥):

AI方案成本预估

每分钟模型总成本 (L) (¥):

预估单次成本 (¥):

客服成本对比：AI vs 人工

单个人工客服月均成本 (M)

单个人工月均处理通话量 (N)

项目客服数量 (O)

AI处理比例 (P) (%)

周期月数 (U)

AI单次预估成本

AI单次预估成本 (¥):

人工单次成本

人工单次成本 (¥):

AI客服成本

AI客服月均成本 - 单个 (Q) (¥):

AI客服月均成本 - 项目 (R) (¥):

AI客服月均成本 - 周期 (¥):

AI客服处理比例:

人工客服成本

人工客服月均成本 - 单个 (M) (¥):

人工客服月均成本 - 项目 (S) (¥):

人工客服月均成本 - 周期 (¥):

人工客服处理比例:

月度总成本对比

总成本（混合） (¥):

AI客服成本 (R) (¥):

人工客服成本 (S) (¥):

总成本（纯人工） (¥):

预估节省金额 (¥):

周期总成本对比

总成本（混合） (¥):

AI客服成本 (¥):

人工客服成本 (¥):

总成本（纯人工） (¥):

预估节省金额 (¥):

混合方案总成本/纯人工总成本

CNX 周期利润值（等同于周期综合利润）

利润转化（报价测算）

利润率 (V, %)

AI客服系数 (X)

月度综合利润 (Z) (¥)

周期综合利润 (¥)

AI客服报价 - 单个（每分钟）(¥)

AI客服报价 - 单个（单次通话）(¥)

AI客服报价 - 单个（月度）(¥)

AI客服报价 - 单个（周期）(¥)

AI客服成本 - 单个（每分钟）(¥)

AI客服成本 - 单个（单次通话）(¥)

AI客服成本 - 单个（月度）(¥)

AI客服成本 - 单个（周期）(¥)

利润减少（基于节省）

月度节省金额 (¥):

月度减少利润 (W) (¥):

周期减少利润 (¥):

AI客服利润

AI客服月度成本 (R) (¥):

AI客服月度利润 (Y) (¥):

AI客服周期利润 (¥):